智能制造、CPS、工业互联网、数字孪生…………数字化转型、工业大脑………，我们被各种各样的所谓理念或者概念包围的太多了，甚至于影响到我们对于这些理念或者概念所针对的围绕产品设工艺生产运维等实实在在的业务的关注，都已经开始有点忽视或飘起来了。不管用什么瓶子，你都是要装酒的，酒才是最重要的，这个道理大家还是要明白的，也如同我们经常说的一句话，”皮之不存，毛将焉附？”
在这个所谓各种思辨的过程里面，各种的纷纷扰扰。但是感觉有一个现象，可以称之为，新时代关于技术概念的盲人摸象。
比如工业互联网，最主要的目的是将各种各样的工业制造要素互联起来，这样能做到就已经挺好了，这应该是他的本来的意义本身。但搞着搞着，这个工业互联网的范畴就很大了，甚至是包打天下。甚至恨不得是之前提的智能制造概念的2.0。这个可以总结为，摸到了工业互联网的大腿，好像就摸到了完整的智能制造，甚至像救命稻草一样。
比如5G，这不就是一个通讯标准吗？主要解决的是信息和指令传输的问题而已，离开了工业业务环境，其实什么用也没有，如果要应用，一定是要纳入到制造业务场景里面的。
比如我们说的数字孪生，可能有人认为这个东西和控制没有关系，其实对于一个业务来说，从数据采集推理分析到精准执行这个过程应该是闭环的，这是天然的应有之意啊，不管是实际的物理对象，还是实际的某种执行过程。仅仅强调数字孪生是一个数字的软体或者说是一个数字模型，其实也是一种脱离或者迷失于整个的业务环境或者说远离业务应用的实际需求。更别说，可能还有很多人认为数字孪生一定要有可视化的模型，甚至这是绝对的，这个实在是不敢苟同，如果有谁给了一个概念非得要对此加以束缚，那这个概念不要也罢。
一是，制定类似德国工业4.0管理壳的国家或行业产品类标准，便于对制造要素的连接乃至控制，也便于形成生态。
二是，推动面向工艺装备智能化应用的工业APP发展，尤其将大国或高级工匠或企业的工艺和管理的知识经验沉淀下来，可惜我们提了百万工业APP，但显然看起来虎头蛇尾，只是停留在纸面上而已。另外，工业APP可不是手机上的这种方便显示用的APP，那都是很浅显的东西，根本没有必要国家化力量来组织搞这个事情，就是我们需要的工业关键。在这个过程当中大数据人工智能的应用也都是自然而然的。其实从本质上来说，我们之前做的大量的工艺技术研究，其实都可以和这个来结合。
三是，发展自动化领域中，面向各个行业的，类似包装行业的PACK ML的柔性自动化相关的执行网络的标准规范与解决方案，才能真正的实现软件对于智造的控制，或者说软件定义制造。
作者信息：王爱民，北京理工大学数字化制造研究所所长，长期从事MES、APS等技术研究、系统开发与实施应用。
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